鼻前庭囊肿

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TUhjnbcbe - 2020/12/21 2:07:00
一期一会,表哥又带着新鲜的干货来了!在上篇分享中,表哥和大家分享了标准地图的获取方法,以及常用的7种地图可视化的表现形式。文章也收到了非常多的留言,其中大家反馈最多的,就是想看轮廓数据和地图位置数据相结合的可视化教程,那么这一篇表哥就给大家安排上了。废话不多说,跟着表哥继续上车吧!可视化前的数据准备在拿到一份地理数据的时候,我们不要急着立马进入到可视化环节,前期先对数据进行一些清理和优化设置,表哥这里以《上海主要写字楼外卖订单聚集地图》的数据给大家带来具体的操作展示。1.清除格式有时候,我们拿到的数据,格式上会出现字体格式、大小不统一,同时还会包含一些链接地址,特殊符号等等。通过清除格式,一方面可以让整个数据表统一格式,方便我们查阅数据,另一方面也是为了接下来的可视化做准备,防止数据上传到网站上因为格式的问题出现报错。↑清除格式的操作步骤2.表头建议使用英文格式清除后,我们表头的命名建议使用英文,因为我们使用的可视化工具大多来自于国外。这样上传数据后,程序可以自动识别经纬度坐标,直接生成可视化,就省掉了手动选择经纬度坐标这一步。↑表头命名为英文另一方面表头如果使用中文,在部分可视化网站上会无法识别,增加我们选择数据的操作难度。↑CARTO会无法识别并用_+数据来代替表头

3.删除多余信息,另存为CSV格式

格式统一和表头都修改完成后,我们可以将多余的信息删除掉(标题、注、数据来源、数据统计时间等等),只保留可视化的数据部分,因为这些信息在程序中我们是用不到,防止程序识别进行占位。数据中的内容都整理好后,最后另存为CSV格式(??文件也命名成英文),因为CSV格式是纯文本文件,格式比较单一,程序代码可以很快速的处理这些数据,同时也是很多工具、软件通用的格式。↑删除多余信息,另存为CSV格式我们将上面的3个优化步骤总结下,就是下面的这张图。数据优化完成后,表哥将会围绕这份数据,基于kepler.gl给大家带来轮廓数据和位置数据相结合的操作使用教程。点图和轮廓数据的结合打开kepler.gl网站,并将我们第一步优化好的数据,通过拖拽或者点击上传的形式上传到网站上,会发现数据立马就以点图的形式在地图上生成了。↑上传数据到kepler.gl网站中

1.调整配色和大小

地图默认生成后,我们可以通过点击左侧的选项对点进行一些设置,比如配色、圆圈大小、描边。因为我们的数据中含有数据列,所以表哥选择了基于列对配色和圆圈大小进行调整。↑调整配色和圆圈大小↑选项对应的操作说明

2.修改地图样式

配色和圆圈大小调整好后,我们接下来修改地图的样式,点击菜单栏中的第四个按钮切换到地图样式界面,这里我们有两种形式进行修改,一种是可以选择官方默认的地图样式(有黑色、白色、卫星地图样式),并可对默认的地图样式所显示的内容进行隐藏,表哥希望地图简约一下,所以将地图显示的信息和路网选择了关闭。↑修改地图样式↑修改地图样式的操作说明如果自带的默认地图样式都不满意,那么我们可以采取另外一种方式,上传Mapbox的地图样式,关于Mapbox的地图样式设置,大家可以去他们的
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